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DESCARGA GRATUITA DE MODELO EFQM DE EXCELENCIA EN CASTELLANO, EUSKERA Y CATALAN

Ya está disponible para su descarga gratuita (previa suscripción a noticias sobre EFQM) el modelo EFQM 2013 oficial en numerosos idiomas, incluidos el castellano, euskera y catalán. Se está elaborando una nueva versión del modelo pero sin duda esta sigue siendo una referencia extraordinaria para cualquier empresa que quiera mejorar su gestión y aplicar buenas prácticas internacionales.

página descarga de modelo EFQM

Partiendo de unos principios generales de calidad y excelencia, el modelo EFQM ofrece una visión integral de la empresa que permite estructurar la gestión desde sus cimientos y hasta las áreas funcionales más concretas, mostrando ejemplos de herramientas, métodos e iniciativas prácticas que llevan muchos años siendo muy útiles a muchas empresas de éxito. Siguiendo las premisas básicas de la buena gestión:

PENSAR/ANALIZAR->PLANIFICAR->DESPLEGAR/IMPLANTAR->CONTROLAR->REVISAR/MEJORAR

Además, al modelo se le complementan/añaden otros aspectos clave actuales que en esta versión 2013 no estaban todavía muy desarrollados como la ética/cumplimiento/transparencia, los riesgos y la gestión de grupos de interés, que están tomando también gran fuerza en las certificaciones ISO. Por supuesto todo esto en el marco de la era digital en la que estamos inmersos que también supone una adaptación y actualización de las buenas prácticas tradicionales, que mantienen sus objetivos, pero modifican a veces los canales, formatos o métodos de aplicación.

Si os interesa conocer en qué consiste, cómo se aplica y cómo os puede ayudar, pregúntame sin compromiso, estaré encantada de ayudaros. 

 

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LENGUAJE R: HERRAMIENTA POTENTE Y GRATUITA PARA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO-ejemplo de análisis de textos

Después de un año de duro trabajo, termino el Programa de Big Data y Business Intelligence impartido por la facultad de ingeniería de la Universidad de Deusto. A lo largo de este tiempo, hemos aprendido muchísimo de las múltiples facetas de este concepto tan amplio que es el “Big Data”, pero, sin duda, uno de los mejores y más prácticos decubrimientos ha sido el entorno-lenguaje “R”.

R es un lenguaje superversátil, gratuito y con un soporte “open” impresionante en internet (por supuesto en inglés), que te permite encontrar siempre solución, un paquete desarrollado,consultas resueltas y scripts ejemplo, para cualquier necesidad que te encuentres en un proyecto. Yo, en este tiempo en el que me he podido empezar a asomar a este universo de posibilidades, lo he utilizado en prácticas de casos reales para distintos usos:

  • Hacer limpieza y manipulación de datos, eliminando las limitaciones de volumen que tenemos con herramientas habituales como Excel, y utilizando funciones que, en un solo paso, realizan operaciones que de otra manera supondrían numerosas pasos y tablas intermedias.
  • Aplicar modelos de predicción (regresión, clasificación) y descripción (clustering, asociación, correlación,..) a importantes volúmenes de datos para extraer conclusiones relevantes y no inmediatas.
  • Pasar información de un soporte-formato a otro de manera sencilla para poder importar o exportar desde o hacia distintas fuentes.
  • Hacer tratamientos de texto: palabras key, nubes de palabras o análisis de sentimiento de cualquier texto, incluso de páginas web o RRSS (facebook, twitter,..)

Esta última aplicación de ANÁLISIS DE TEXTO,  ha sido el objeto de mi último proyecto de trabajo en el máster, cuyo objetivo era practicar con algunas de las herramientas que R tiene para estos cometidos.

Decidí analizar los textos de los discursos de navidad del Lehendakari y del Rey de España en diciembre 2007 y en diciembre 2017. Quería observar qué diferencias y evolución ha habido entre los dos perfiles en estos 10 años. Tras la correspondiente limpieza y adecuación de los textos, por ejemplo sustituyendo ñ por gn, eliminando tildes, poniendo en minúsculas todo, igualando conceptos similares como democracia – democrático/a para poder observar mejor su peso, etc. muestro un ejemplo de algunos de los resultados obtenidos:

Las PALABRAS QUE NO FALTAN EN NINGUNO DE LOS DISCURSOS, estando presentes en todos, más de 2 veces, son las siguientes:

todosmas2

 LAS 20 PALABRAS MÁS REPETIDAS EN CADA DISCURSO, Y SU FRECUENCIA DE APARICIÓN A LO LARGO DEL MISMO, SON LAS SIGUIENTES:

2007

2017

Sin ánimo de ser exhaustiva ni realizar valoraciones, destaco algunas observaciones sencillas que se pueden extraer como ejemplo:

  • El lehendakari Ibarretxe en 2007 ha sido sin duda el más reiterativo en los conceptos clave de su discurso ya que presenta claramente una frecuencia más alta en mayor número de palabras que los demás.
  • En 2007 el lehendakari repetía la palabra “ETA” mientras que el Rey usaba “terrorismo” y la temática “terrorismo” ha perdido peso en 2017
  • En 2017 ambos dirigentes presentan en sus primeros puestos de reiteración, sus ámbitos territoriales (Euskadi, España) y aspectos ligados a la convivencia, sociedad o personas.
  • En 2017 “Cataluña” no es mencionada de manera relevante por el Lehendakari y sí por el Rey que destaca también otras palabras ligadas a este asunto.
  • La palabra “constitución”, principal argumento del discurso del Rey en 2007, desaparece de los discursos en 2017, siendo sustituida por conceptos más “soft”como democracia, derecho, principios,…
  • La “política” es claramente una preocupación de los 2 Lehendakaris, mientras que no es destacada por los Reyes de España.
  • La palabra “paz” la repiten ambos lehendakaris y no los reyes, y la palabra “vida” a la inversa, está muy presente en los discursos de los reyes pero nó de los lehendakaris.

Esté hincapié en determinados conceptos se muestra más graficamente si elaboramos las NUBES DE PALABRAS, resultantes de seleccionar los términos que cada gobernante ha utilizado en más de 6 ocasiones a lo largo de sus discursos. Los tamaños y colores de letra representan pesos de frecuencias relativas dentro de cada discurso:

nubes

Se observa un distinto estilo de comunicación entre los dirigentes españoles y vascos. Los lehendakaris presentan un estilo en el que abundan los términos muy reiterados, mientras que en el caso de los reyes, éstos concentran la insistencia en menos términos.

Por último, he querido hacer una pequeña prueba del funcionamiento de las herramientas de  ANÁLISIS DE SENTIMIENTO. R dispone de diversos paquetes para ello, yo he usado Tidyverse y Tidytext, que presentan 3 lexicons que realizan una valoración “emocional” de los sentimientos que teóricamente generan las palabras utilizadas. Los lexicones son en inglés, por lo que he traducido directamente con google (R dispone también de paquetes específicos de traducción que utilizar APIs por ejemplo de microsoft, pero no he tenido tiempo de probarlos)  los discursos del 2017 y, sin realizar ninguna revisión de la calidad de la traducción (seguramente habría que refinar muchas expresiones y términos), le he pasado los diccionarios lexicon de BING y NRC a cada discurso, para observar qué tipo de emociones provoca cada uno.

He aquí el resultado resumido del peso de cada sentimiento en los discursos de 2017:

sentimiento

Por último, utilizando el lexicon de AFINN que valora numéricamente las palabras entre -5 y +5 según la negatividad o positividad de los sentimientos generados, el resultado final es el siguiente, expresado en los correspondientes histogramas de frecuencia de presencia de cada tipo de valor emocional:

histogr

Nota: el número de palabras totales/únicas que se ha podido valorar (que después de ser traducido el discurso, estaban presentes en el lexicon) en cada caso ha sido de 85/53 para el Lehendakari y de 106/87.

Se observa que el discurso del lehendakari se encuentra sesgado hacia la positividad mientras que el del Rey de España presenta más valores extremos, lo que resulta en un valor “emocional” medio de +1,06 sobre 5 en el caso del lehendakari y de un 0,49 sobre 5 en el caso de el Rey, resultados que corroboran el mostrado en la clasificación de términos anterior.

En resumen,  el lenguaje R es una herramienta que, una vez realizado el esfuerzo inicial imprescindible para adquirir la competencia mínima, presenta un enorme potencial de aplicación a cualquier necesidad o problema de análisis de datos que a una empresa se le pueda presentar, siendo un aliado muy interesante y recomendable para el desarrollo del business intelligence en cualquier empresa.

LINKS OPEN DATA

He creído interesante recopilar los accesos a los principales catálogos de datos abiertos que pueden ser de interés en el entorno vasco. Si conoces alguno más, relevante, házmelo saber y completaremos la página.

PASOS PARA IMPLANTAR UN SISTEMA DE COMPLIANCE PENAL

He publicado una descripción sencilla de los pasos de desarrollo de un proyecto de implantación de un sistema de compliance penal, basado en experiencia práctica, que espero sea de interés. Cualquier comentario o aportación es bienvenido porque enriquecerá la escasa experiencia práctica que hay en este tema.

Pasos para implantar eficazmente un sistema de cumplimiento penal

Buenas prácticas en el desarrollo de proyectos BIG DATA

Información extraída de nota de prensa de la Agencia Española de Protección de Datos de 11 de mayo 2017

La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) e ISMS Forum Spain han editado conjuntamente una Guía de buenas prácticas para desarrollo de proyectos BIG DATA en colaboración con empresas y profesionales independientes, orientada a asesorar en materia de protección de datos a todas aquellas entidades que se estén planteando poner en marcha proyectos de Big Data. El documento toma como referencia el nuevo Reglamento Europeo de Protección de Datos, que será aplicable el 25 de mayo de 2018.

El documento presenta un primer bloque que incluye el régimen jurídico aplicable y cuestiones clave como la definición del responsable del tratamiento de los datos y el encargado. También se analizan las principales implicaciones derivadas de los tratamientos basados estas técnicas, como el origen, calidad y conservación de los datos; la procedencia de los mismos; la trasparencia que se debe ofrecer en la información previa facilitada a los afectados; la obtención del consentimiento de estos o, en su caso, el interés legítimo para tratar esos datos; los usos no previstos en el momento inicial, y el ejercicio de derechos por parte de los ciudadanos cuya información se está tratando.

El segundo bloque examina los aspectos que deben tener en cuenta las entidades que van a utilizar Big Data para garantizar la protección de datos y la privacidad de los ciudadanos, destacando principios como la privacidad desde el diseño o la responsabilidad de las entidades a la hora de establecer mecanismos de garantía y cumplimiento de las obligaciones de protección de datos (accountability). Igualmente, el documento detalla, entre otros aspectos, la necesidad de realizar evaluaciones de impacto en proyectos de este tipo para minimizar los riesgos o la posibilidad de optar por la anonimización irreversible de los datos. El Código finaliza con una revisión de las medidas tecnológicas imprescindibles en materia de privacidad y seguridad para crear un entorno adecuado de confianza para el desarrollo de tecnologías Big Data

Mi experiencia con Survey Monkey plataforma web para encuestas 2a parte

En 2013 publiqué un post sobre mi experiencia de uso de survey monkey en 2012. Desde entonces, he seguido utilizando survey monkey, tanto en proyectos de clientes (en versión PLUS), como yo misma (versión gratuita). De hecho en estos momentos (nov 2016)estamos analizando resultados de encuestas a clientes, proveedores y plantilla en un cliente. La plataforma se ha modernizado en imagen (más moderna), ha evolucionado para adaptarse a un entorno multiplataforma y para potenciar la compartición e integración en las Redes Sociales. Este último aspecto, que seguramente será el más novedoso, no lo he utilizado.

En las versiones de pago que yo he manejado, la plataforma continua teniendo en esencia las mismas posibilidades de DISEÑO de encuestas, quizás con una mejora en cuanto a la facilidad de manejo, ya no hay que formatear escribiendo código html, hay más drag and drop y estructuras de menús tipo desplegables y pestañas, pero sin mucho cambio de posibilidades de usuario. En ocasiones te permite hacer cosas que cuando ya estas terminando de diseñar, te comunica que es de pago, por ejemplo, meter un logo en la cabecera.Una vez diseñada la encuesta, se genera un link exclusivo de ésta y se pasa al módulo de RECOPILACIÓN que sigue presentando varias alternativas  compatibles entre sí, es decir, que se pueden utilizar a la vez para una misma encuesta, yo he usado sólo las 3 primeras:

  • Compartir ese enlace web como y a quien se desee, con solo copiar la dirección. Por ejemplo, se puede enviar a través de mail, publicar en una página web, o incluso enviar una carta en papel, con esa dirección. Es muy cómodo, aunque sólo controlas el resultado a medida que vas observando las respuestas recibidas.
  • Correo electrónico:  Permite crear unas listas de correo para envíos masivos y  realizar procesos de envío controlados. Permite personalizar el mensaje que se envía, automatiza las obligaciones de desestimiento voluntario y permite llevar un control de quién la rechaza,  rellena total, o parcialmente. También tiene implementado (antes también) un sistema de reenvío automático a quien cumpla unas determinadas condiciones (hayan contestado, no hayan contestado, etc.).
  • Ingreso manual de datos: permite introducir manualmente datos de encuestas rellenadas en papel, por ejemplo.
  • Medios sociales: permite compartir la encuesta a través de facebook, linkedin o twitter.
  • Insertar encuesta en tu propio sitio web.

En todos los casos, se puede especificar las condiciones de la recopilación de resultados en cuanto a seguridad, permisos de cambio de respuestas, posibilidades de múltiples respuestas desde un mismo pc, anónimo o no, observación de resultados on-line, etc. Todo lo importante se ofrece en modo gratuito y al aumentar el pago, se mejora aspectos de detalle como agradecimientos, página final personalizada, etc. En mi opinión, esta nueva versión no ha mejorado el procedimiento de recopilación que sigue siendo un poco confuso  tanto en los elementos que maneja (destinatarios, mensajes, envíos,..) como en la navegación interna dentro del proceso, de unos pasos a otros, que a veces te pierdes y no sabes como ir a algunos sitios.

Por último está igual que en la versión anterior, el módulo de ANALIZAR RESULTADOS, que en la versión gratuita sólo permite observar en pantalla los resultados individuales o el resumen de la encuesta, con tablas y gráficos estándar, o compartir una página con dichos resultados. Esta ultima opción está bien ya que genera un link con una página de resultados que se puede a su vez compartir en redes sociales, pero no se puede hacer el informe a medida.

Para ver tendencias o exportar a un excel o a otro formato explotable los resultados, es necesario contar con versiones de pago. Con la opción de pago más sencilla, es suficiente para exportar todo el detalle de resultados a excel y poder hacer la consiguiente explotación.

EN RESUMEN  y con la experiencia de lo que yo he utilizado (reitero que desconozco como funciona en cuanto a RRSS ni insertando una encuesta en una web y tampoco he utilizado algunas nuevas opciones que he visto como la opción de idioma) , creo que survey monkey sigue siendo una solución muy recomendable para realizar encuestas web, tanto para opciones muy básicas en modo gratuito, como para algo más ambicioso con opciones de pago, que por cierto, ahora son muy flexibles ya que puedes ajustar el periodo de pago a tus necesidades (en la opción PLUS son 35 euros por mes por ejemplo), sin necesidad de contratar de forma anual. Se puede contratar una opción de pago durante 1/2 meses para diseñar la encuesta y recopilar resultados a medida, y al finalizar la exportación de resultados y cerrar el recopilador, volver a la opción gratuita. Survey almacena todo lo realizado, incluso a lo que pierdes acceso por pasarte al modo gratuito, y puedes volver a recuperarlo cuando vuelvas a pagar, sin problemas. Esto es muy útil para quien hace encuestas puntuales, de carácter anual, bienal, etc.

CUESTIONARIO PARA AUTODIAGNÓSTICO Y ENFOQUE VITAL

Si necesitas una ayuda para empezar a cambiar/mejorar tu vida, te propongo un sencillo cuestionario que te permitirá reflexionar sobre las distintas áreas de tu vida, tu nivel de satisfacción y los elementos que deberías cambiar. No ofrece ideas ni soluciones, sólo pretende servir cómo guía-soporte-herramienta para la reflexión personal.

cuestionario vital

CUESTIONARIO

7 + 1 CLAVES IMPRESCINDIBLES PARA UN SISTEMA DE INDICADORES DE GESTIÓN EFICAZ

Hace poco oía una entrevista a Manuela Carmena, Alcaldesa de Madrid, y como consultora que lleva muchos años implantando indicadores,  me sorprendió agradablemente un comentario que hizo. Le preguntaban sobre “el problema de la suciedad de Madrid”, como objetivo clave de su mandato, y ella comentó que en sus primeros 6 meses de cargo había abordado varias mejoras  y que semanalmente observaba la evolución favorable del asunto porque le reportaban una serie de indicadores como “toneladas de basura recogida”, que iban subiendo poco a poco, y “nº de quejas sobre suciedad recibidas de los ciudadanos”, que iban decreciendo.

Este es un ejemplo simple pero muy representativo de lo útiles que son los indicadores en la gestión de cualquier organización, y lo sencillo que resulta su implementación cuando una responsable sabe lo que quiere y hace las cosas bien.

Aquí está la clave del asunto, saber cuáles son tus objetivos. En este caso, la alcaldesa tiene muy claro que su objetivo es “mejorar la limpieza de la ciudad” y ha elegido dos indicadores que le permiten monitorizar el éxito de los cambios o mejoras que se introduzcan, uno directo “toneladas de basura recogidas” y otro indirecto, “nº de quejas recibidas”. Los indicadores directos son los datos cuyo valor expresa directamente la evolución del objetivo principal y los indicadores indirectos son aquellos que expresan causas o consecuencias del objetivo principal, en este caso, consecuencias (quejas).

LAS 7 + 1 CLAVES DE UN SISTEMA DE INDICADORES DE GESTIÓN EFICAZ

1)Detrás de todo indicador debe de existir un objetivo que importe a alguien, sea a la propia persona que obtiene el indicador o a su responsable. Si un indicador no le importa realmente a nadie, mejor quitarlo.

2) Todo indicador debe de tener una formulación clara y concisa, que no dé lugar a interpretaciones ni posibles diferencias de cálculo. Esto implica el aseguramiento de que todas las personas involucradas entienden exactamente lo mismo, desde la persona que lo calcula hasta el último nivel de supervisión. Por ejemplo, si tenemos un indicador “nº de horas de absentismo” es crucial detallar todos los conceptos incluidos y excluidos del mismo, en todas las situaciones que existan en la empresa.

3) En la creación de un cuadro de mando, todo indicador, debe de registrar un valor real inicial y un valor objetivo al final de cada periodo controlado, normalmente un año, si se trata de un plan de gestión, o 3 o 4 años si se trata de un plan estratégico. Además conviene, aunque no es imprescindible, establecer valores objetivos intermedios que coincidan con la frecuencia de obtención. Por ejemplo, para el indicador ”volumen de ventas”, tendré un objetivo anual final, pero si lo obtengo mensualmente, conviene que establezca mis valores objetivo mensuales, para asegurar que el ritmo es el adecuado y poder tomar medidas a tiempo. Si no hay estacionalidad, puede ser objetivo anual/12.

4) No todos los indicadores de un cuadro de mando deben de tener la misma frecuencia de actualización. Ni todos los niveles de responsabilidad en la empresa necesitan realizar el seguimiento de los indicadores con la misma periodicidad. La frecuencia de obtención debe de ser coherente con su ciclo de seguimiento ordinario. Por ejemplo, si las ventas se analizan mensualmente, su indicador será mensual, pero si la producción se planifica semanalmente, el indicador de producción deberá de ser semanal. Sin embargo, esos mismos indicadores podrán ser exigidos semanalmente por el jefe de producción, mensualmente por la gerencia y trimestralmente por los accionistas/el Consejo.

5) Hay que huir de los datos complejos, si es posible. Desde una doble perspectiva: para gestionar hay que implantar indicadores entendibles que no impliquen ratios extraños que requieren de profundas explicaciones para comprender su significado, y además hay que intentar evitar indicadores cuya obtención suponga un gran esfuerzo de obtención manual.

6) La gran pregunta: ¿Cuántos indicadores debe de tener un cuadro de mando?. Los indicadores en una organización, deben de seguir un esquema de árbol, o despliegue por áreas responsables. El proceso ideal es que la Dirección General marque los objetivos clave de gestión, y configure su cuadro de mando de dirección con los indicadores (ni 2 ni 50, depende del estilo de gestión, pero un número adecuado si la Dirección es competente y la organización funciona adecuadamente, puede ser entre 5 y 10) que mejor monitorizan dichos elementos clave. Posteriormente cada uno de estos indicadores, que serán responsabilidad de un nivel inferior, deberán de ser desplegados en otros tantos indicadores que lo ocasionan y/o explican, y así sucesivamente hasta llegar al máximo nivel operativo que manejará indicadores muy detallados de su día a día. De esta manera se establece un árbol de causas-efecto que explica la evolución de los aspectos clave de la empresa con una asignación clara de responsabilidades en su supervisión y obtención.

7) El seguimiento de los indicadores será de “inspección por excepción”. Es decir, cada nivel de responsabilidad monitorizará sus indicadores y sólo pedirá detalle o justificación al nivel inferior cuando los valores se salen de lo esperado. Un buen sistema de indicadores de gestión, puede facilitar mucho la sistemática de control interno en la empresa y puede optimizar mucho el tiempo empleado por los responsables en seguimiento y control de su área de responsabilidad.

Por último, y no menos importante, todo lo anterior de nada sirve si no se cumplen las tres características que deben de darse en una empresa para posibilitar el éxito en la implantación de un sistema de indicadores son:

  • Calidad y fiabilidad de los datos disponibles
  • Modelo organizativo con clara distribución de responsabilidades
  • Profesionalidad y liderazgo de la Dirección (y resto de personas responsables)

Hoy en día existen numerosas aplicaciones de BI (business intelligence) que permiten implantar cuadros de mando de gestión muy visuales, e integrarlos con el resto de aplicaciones corporativas, pero disponiendo de un simple Excel, se pueden desarrollar sistemas sencillos de mantener y muy eficaces para el control de gestión. Si lo desea, consulte su necesidad sin compromiso.