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Artículo: Many Strategies Fail Because They’re Not Actually Strategies

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LENGUAJE R: HERRAMIENTA POTENTE Y GRATUITA PARA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO-ejemplo de análisis de textos

Después de un año de duro trabajo, termino el Programa de Big Data y Business Intelligence impartido por la facultad de ingeniería de la Universidad de Deusto. A lo largo de este tiempo, hemos aprendido muchísimo de las múltiples facetas de este concepto tan amplio que es el “Big Data”, pero, sin duda, uno de los mejores y más prácticos decubrimientos ha sido el entorno-lenguaje “R”.

R es un lenguaje superversátil, gratuito y con un soporte “open” impresionante en internet (por supuesto en inglés), que te permite encontrar siempre solución, un paquete desarrollado,consultas resueltas y scripts ejemplo, para cualquier necesidad que te encuentres en un proyecto. Yo, en este tiempo en el que me he podido empezar a asomar a este universo de posibilidades, lo he utilizado en prácticas de casos reales para distintos usos:

  • Hacer limpieza y manipulación de datos, eliminando las limitaciones de volumen que tenemos con herramientas habituales como Excel, y utilizando funciones que, en un solo paso, realizan operaciones que de otra manera supondrían numerosas pasos y tablas intermedias.
  • Aplicar modelos de predicción (regresión, clasificación) y descripción (clustering, asociación, correlación,..) a importantes volúmenes de datos para extraer conclusiones relevantes y no inmediatas.
  • Pasar información de un soporte-formato a otro de manera sencilla para poder importar o exportar desde o hacia distintas fuentes.
  • Hacer tratamientos de texto: palabras key, nubes de palabras o análisis de sentimiento de cualquier texto, incluso de páginas web o RRSS (facebook, twitter,..)

Esta última aplicación de ANÁLISIS DE TEXTO,  ha sido el objeto de mi último proyecto de trabajo en el máster, cuyo objetivo era practicar con algunas de las herramientas que R tiene para estos cometidos.

Decidí analizar los textos de los discursos de navidad del Lehendakari y del Rey de España en diciembre 2007 y en diciembre 2017. Quería observar qué diferencias y evolución ha habido entre los dos perfiles en estos 10 años. Tras la correspondiente limpieza y adecuación de los textos, por ejemplo sustituyendo ñ por gn, eliminando tildes, poniendo en minúsculas todo, igualando conceptos similares como democracia – democrático/a para poder observar mejor su peso, etc. muestro un ejemplo de algunos de los resultados obtenidos:

Las PALABRAS QUE NO FALTAN EN NINGUNO DE LOS DISCURSOS, estando presentes en todos, más de 2 veces, son las siguientes:

todosmas2

 LAS 20 PALABRAS MÁS REPETIDAS EN CADA DISCURSO, Y SU FRECUENCIA DE APARICIÓN A LO LARGO DEL MISMO, SON LAS SIGUIENTES:

2007

2017

Sin ánimo de ser exhaustiva ni realizar valoraciones, destaco algunas observaciones sencillas que se pueden extraer como ejemplo:

  • El lehendakari Ibarretxe en 2007 ha sido sin duda el más reiterativo en los conceptos clave de su discurso ya que presenta claramente una frecuencia más alta en mayor número de palabras que los demás.
  • En 2007 el lehendakari repetía la palabra “ETA” mientras que el Rey usaba “terrorismo” y la temática “terrorismo” ha perdido peso en 2017
  • En 2017 ambos dirigentes presentan en sus primeros puestos de reiteración, sus ámbitos territoriales (Euskadi, España) y aspectos ligados a la convivencia, sociedad o personas.
  • En 2017 “Cataluña” no es mencionada de manera relevante por el Lehendakari y sí por el Rey que destaca también otras palabras ligadas a este asunto.
  • La palabra “constitución”, principal argumento del discurso del Rey en 2007, desaparece de los discursos en 2017, siendo sustituida por conceptos más “soft”como democracia, derecho, principios,…
  • La “política” es claramente una preocupación de los 2 Lehendakaris, mientras que no es destacada por los Reyes de España.
  • La palabra “paz” la repiten ambos lehendakaris y no los reyes, y la palabra “vida” a la inversa, está muy presente en los discursos de los reyes pero nó de los lehendakaris.

Esté hincapié en determinados conceptos se muestra más graficamente si elaboramos las NUBES DE PALABRAS, resultantes de seleccionar los términos que cada gobernante ha utilizado en más de 6 ocasiones a lo largo de sus discursos. Los tamaños y colores de letra representan pesos de frecuencias relativas dentro de cada discurso:

nubes

Se observa un distinto estilo de comunicación entre los dirigentes españoles y vascos. Los lehendakaris presentan un estilo en el que abundan los términos muy reiterados, mientras que en el caso de los reyes, éstos concentran la insistencia en menos términos.

Por último, he querido hacer una pequeña prueba del funcionamiento de las herramientas de  ANÁLISIS DE SENTIMIENTO. R dispone de diversos paquetes para ello, yo he usado Tidyverse y Tidytext, que presentan 3 lexicons que realizan una valoración “emocional” de los sentimientos que teóricamente generan las palabras utilizadas. Los lexicones son en inglés, por lo que he traducido directamente con google (R dispone también de paquetes específicos de traducción que utilizar APIs por ejemplo de microsoft, pero no he tenido tiempo de probarlos)  los discursos del 2017 y, sin realizar ninguna revisión de la calidad de la traducción (seguramente habría que refinar muchas expresiones y términos), le he pasado los diccionarios lexicon de BING y NRC a cada discurso, para observar qué tipo de emociones provoca cada uno.

He aquí el resultado resumido del peso de cada sentimiento en los discursos de 2017:

sentimiento

Por último, utilizando el lexicon de AFINN que valora numéricamente las palabras entre -5 y +5 según la negatividad o positividad de los sentimientos generados, el resultado final es el siguiente, expresado en los correspondientes histogramas de frecuencia de presencia de cada tipo de valor emocional:

histogr

Nota: el número de palabras totales/únicas que se ha podido valorar (que después de ser traducido el discurso, estaban presentes en el lexicon) en cada caso ha sido de 85/53 para el Lehendakari y de 106/87.

Se observa que el discurso del lehendakari se encuentra sesgado hacia la positividad mientras que el del Rey de España presenta más valores extremos, lo que resulta en un valor “emocional” medio de +1,06 sobre 5 en el caso del lehendakari y de un 0,49 sobre 5 en el caso de el Rey, resultados que corroboran el mostrado en la clasificación de términos anterior.

En resumen,  el lenguaje R es una herramienta que, una vez realizado el esfuerzo inicial imprescindible para adquirir la competencia mínima, presenta un enorme potencial de aplicación a cualquier necesidad o problema de análisis de datos que a una empresa se le pueda presentar, siendo un aliado muy interesante y recomendable para el desarrollo del business intelligence en cualquier empresa.

Artículo: Los grandes éxitos y fracasos de Silicon Valley en 2017

Los grandes éxitos y fracasos de Silicon Valley en 2017

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Buenas prácticas en el desarrollo de proyectos BIG DATA

Información extraída de nota de prensa de la Agencia Española de Protección de Datos de 11 de mayo 2017

La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) e ISMS Forum Spain han editado conjuntamente una Guía de buenas prácticas para desarrollo de proyectos BIG DATA en colaboración con empresas y profesionales independientes, orientada a asesorar en materia de protección de datos a todas aquellas entidades que se estén planteando poner en marcha proyectos de Big Data. El documento toma como referencia el nuevo Reglamento Europeo de Protección de Datos, que será aplicable el 25 de mayo de 2018.

El documento presenta un primer bloque que incluye el régimen jurídico aplicable y cuestiones clave como la definición del responsable del tratamiento de los datos y el encargado. También se analizan las principales implicaciones derivadas de los tratamientos basados estas técnicas, como el origen, calidad y conservación de los datos; la procedencia de los mismos; la trasparencia que se debe ofrecer en la información previa facilitada a los afectados; la obtención del consentimiento de estos o, en su caso, el interés legítimo para tratar esos datos; los usos no previstos en el momento inicial, y el ejercicio de derechos por parte de los ciudadanos cuya información se está tratando.

El segundo bloque examina los aspectos que deben tener en cuenta las entidades que van a utilizar Big Data para garantizar la protección de datos y la privacidad de los ciudadanos, destacando principios como la privacidad desde el diseño o la responsabilidad de las entidades a la hora de establecer mecanismos de garantía y cumplimiento de las obligaciones de protección de datos (accountability). Igualmente, el documento detalla, entre otros aspectos, la necesidad de realizar evaluaciones de impacto en proyectos de este tipo para minimizar los riesgos o la posibilidad de optar por la anonimización irreversible de los datos. El Código finaliza con una revisión de las medidas tecnológicas imprescindibles en materia de privacidad y seguridad para crear un entorno adecuado de confianza para el desarrollo de tecnologías Big Data

Mi experiencia con Survey Monkey plataforma web para encuestas 2a parte

En 2013 publiqué un post sobre mi experiencia de uso de survey monkey en 2012. Desde entonces, he seguido utilizando survey monkey, tanto en proyectos de clientes (en versión PLUS), como yo misma (versión gratuita). De hecho en estos momentos (nov 2016)estamos analizando resultados de encuestas a clientes, proveedores y plantilla en un cliente. La plataforma se ha modernizado en imagen (más moderna), ha evolucionado para adaptarse a un entorno multiplataforma y para potenciar la compartición e integración en las Redes Sociales. Este último aspecto, que seguramente será el más novedoso, no lo he utilizado.

En las versiones de pago que yo he manejado, la plataforma continua teniendo en esencia las mismas posibilidades de DISEÑO de encuestas, quizás con una mejora en cuanto a la facilidad de manejo, ya no hay que formatear escribiendo código html, hay más drag and drop y estructuras de menús tipo desplegables y pestañas, pero sin mucho cambio de posibilidades de usuario. En ocasiones te permite hacer cosas que cuando ya estas terminando de diseñar, te comunica que es de pago, por ejemplo, meter un logo en la cabecera.Una vez diseñada la encuesta, se genera un link exclusivo de ésta y se pasa al módulo de RECOPILACIÓN que sigue presentando varias alternativas  compatibles entre sí, es decir, que se pueden utilizar a la vez para una misma encuesta, yo he usado sólo las 3 primeras:

  • Compartir ese enlace web como y a quien se desee, con solo copiar la dirección. Por ejemplo, se puede enviar a través de mail, publicar en una página web, o incluso enviar una carta en papel, con esa dirección. Es muy cómodo, aunque sólo controlas el resultado a medida que vas observando las respuestas recibidas.
  • Correo electrónico:  Permite crear unas listas de correo para envíos masivos y  realizar procesos de envío controlados. Permite personalizar el mensaje que se envía, automatiza las obligaciones de desestimiento voluntario y permite llevar un control de quién la rechaza,  rellena total, o parcialmente. También tiene implementado (antes también) un sistema de reenvío automático a quien cumpla unas determinadas condiciones (hayan contestado, no hayan contestado, etc.).
  • Ingreso manual de datos: permite introducir manualmente datos de encuestas rellenadas en papel, por ejemplo.
  • Medios sociales: permite compartir la encuesta a través de facebook, linkedin o twitter.
  • Insertar encuesta en tu propio sitio web.

En todos los casos, se puede especificar las condiciones de la recopilación de resultados en cuanto a seguridad, permisos de cambio de respuestas, posibilidades de múltiples respuestas desde un mismo pc, anónimo o no, observación de resultados on-line, etc. Todo lo importante se ofrece en modo gratuito y al aumentar el pago, se mejora aspectos de detalle como agradecimientos, página final personalizada, etc. En mi opinión, esta nueva versión no ha mejorado el procedimiento de recopilación que sigue siendo un poco confuso  tanto en los elementos que maneja (destinatarios, mensajes, envíos,..) como en la navegación interna dentro del proceso, de unos pasos a otros, que a veces te pierdes y no sabes como ir a algunos sitios.

Por último está igual que en la versión anterior, el módulo de ANALIZAR RESULTADOS, que en la versión gratuita sólo permite observar en pantalla los resultados individuales o el resumen de la encuesta, con tablas y gráficos estándar, o compartir una página con dichos resultados. Esta ultima opción está bien ya que genera un link con una página de resultados que se puede a su vez compartir en redes sociales, pero no se puede hacer el informe a medida.

Para ver tendencias o exportar a un excel o a otro formato explotable los resultados, es necesario contar con versiones de pago. Con la opción de pago más sencilla, es suficiente para exportar todo el detalle de resultados a excel y poder hacer la consiguiente explotación.

EN RESUMEN  y con la experiencia de lo que yo he utilizado (reitero que desconozco como funciona en cuanto a RRSS ni insertando una encuesta en una web y tampoco he utilizado algunas nuevas opciones que he visto como la opción de idioma) , creo que survey monkey sigue siendo una solución muy recomendable para realizar encuestas web, tanto para opciones muy básicas en modo gratuito, como para algo más ambicioso con opciones de pago, que por cierto, ahora son muy flexibles ya que puedes ajustar el periodo de pago a tus necesidades (en la opción PLUS son 35 euros por mes por ejemplo), sin necesidad de contratar de forma anual. Se puede contratar una opción de pago durante 1/2 meses para diseñar la encuesta y recopilar resultados a medida, y al finalizar la exportación de resultados y cerrar el recopilador, volver a la opción gratuita. Survey almacena todo lo realizado, incluso a lo que pierdes acceso por pasarte al modo gratuito, y puedes volver a recuperarlo cuando vuelvas a pagar, sin problemas. Esto es muy útil para quien hace encuestas puntuales, de carácter anual, bienal, etc.

LA PRESENCIA PRÁCTICA DE LA ÉTICA EN EL MODELO VASCO DE GESTION AVANZADA

El objetivo de este post es realizar un sencillo ejercicio práctico, motivado por mi curiosidad personal, consistente en analizar la presencia expresa de la ética en las directrices y buenas prácticas de los modelos de excelencia en gestión, y en concreto, en este caso, en el Modelo Vasco de Gestión Avanzada, que desde 2015 sustituye al modelo EFQM como estándar público vasco básico de referencia para la mejora de la competitividad y la calidad de gestión.

DESCARGA AQUÍ EL MODELO

La exigencia de un comportamiento ético a las organizaciones, públicas y privadas, es un aspecto que está recogido  hace tiempo en las prácticas de Responsabilidad Social Corporativa. Tampoco debemos olvidar  la obligatoriedad para las sociedades mercantiles de implantar modelos de prevención de riesgos penales una de cuyas recomendaciones es disponer de códigos éticos, o las obligaciones de transparencia exigidas por las distintas leyes y normas vigentes a las entidades gestoras de recursos públicos (incluye sector público y privado con financiación pública). Así mismo, en el caso concreto del sector público vasco, hace años que se editó y se estableció la obligatoriedad (relajada en algunos casos 😉 de aplicar la “Guía para el gobierno responsable de los entes, fundaciones y sociedades del sector público de la CAE” en la que la ética está explicitamente presente en numerosos epígrafes.

Sin embargo, a pesar de esa innegable presencia de la ética en nuestro contexto empresarial, social y político(¿?)/legal  y de que es muy común oir que la “ética vende” o que un “comportamiento ético es a la larga más rentable”, la impresión es que la ética empresarial sigue siendo un elemento independiente del negocio y de su competitividad y rentabilidad. Esto se manifiesta de forma clara en el entramado de memorias diversas que las organizaciones editan, publicando por un lado memorias de sostenibilidad o RSC y por otro memorias eccofin y/o de gestión, cuando el ideal sería poder fusionar ambas facetas e incorporar realmente la ética al día a día de los negocios, convirtiéndola en una exigencia igual de habitual y prioritaria que la propia rentabilidad de la actividad.

Veamos los resultados de este pequeño estudio respecto al MVGA:

ELEMENTO 1: LA ESTRATEGIA

En el subelemento E.2 CÓMO SE REFLEXIONA Y SE ESTABLECE LA ESTRATEGIA, se propone literalmente “Definir los elementos clave de largo plazo de nuestra organización (Misión, Visión, Valores, principios éticos o de buen gobierno, políticas,…) y utilizarlos como la base del desarrollo estratégico y de la cultura de la organización”

ELEMENTO 2: CLIENTESno aparece la ética de forma explícita

ELEMENTO 3: PERSONAS

En el subelemento P.1 CÓMO SELECCIONAMOS, RETRIBUIMOS Y ATENDEMOS A LAS PERSONAS, no habla expresamente de ética, aunque sí menciona valores o comportamientos habitualmente enmarcados en ella como la igualdad de oportunidades y el respeto a la diferencia entre personas.

En el subelemento P.4 CÓMO AMPLIAMOS LA CAPACIDAD DE LIDERAZGO DE LAS PERSONAS habla literalmente de “Garantizar la coherencia entre lo que la organización formalmente establece o declara y las prácticas internas reales, especialmente en lo relacionado con los valores y principios éticos

ELEMENTO 4: SOCIEDAD: no aparece la ética de forma explícita

Aunque sí se mencionan comportamientos habitualmente enmarcados en ella como consumos y compras  responsables, sostenibilidad, compromiso  social, etc.

ELEMENTO 5: INNOVACIÓN: no aparece la ética de forma explícita

ELEMENTO 6: RESULTADOS

En el  subelemento R.3 RESULTADOS EN PERSONAS aparece literalmente  la necesidad de medir “El resultado derivado de las actividades relacionadas con el impulso de la capacidad de liderazgo, delegación y asunción de responsabilidades, coherencia entre valores, principios éticos, de gestión, etc. transmitidos y realidad”.

En el resto de aspectos del elemento, no aparece la ética de forma explícita aunque se recoge indirectamente la necesidad de disponer de indicadores de medición de conceptos del ámbito ético como: la igualdad en PERSONAS, el compromiso medioambiental y social ligados a la Imagen y Reputación en CLIENTES o el desempeño del compromiso medioambiental y social en SOCIEDAD.

Resultado: de los 22 subelementos de gestión para los que se detallan propuestas de buenas prácticas en el MVGA,  la ética aparece expresamente mencionada en 3 de ellos.

Artículo: Radiografía Sage de la pyme 2015: el entorno socio-laboral

Radiografía Sage de la pyme 2015: el entorno socio-laboral

http://flip.it/sv3OK

Artículo: Cuáles son las prioridades de gestión de las empresas españolas

Cuáles son las prioridades de gestión de las empresas españolas en las que los consultores debemos colaborar.

http://flip.it/qtH9p

Artículo: The Top Complaints from Employees About Their Leaders

The Top Complaints from Employees About Their Leaders

https://hbr.org/2015/06/the-top-complaints-from-employees-about-their-leaders

Artículo: How to Negotiate with Powerful Suppliers

How to Negotiate with Powerful Suppliers

http://flip.it/U2IM7