Buenas prácticas en el desarrollo de proyectos BIG DATA

Información extraída de nota de prensa de la Agencia Española de Protección de Datos de 11 de mayo 2017

La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) e ISMS Forum Spain han editado conjuntamente una Guía de buenas prácticas para desarrollo de proyectos BIG DATA en colaboración con empresas y profesionales independientes, orientada a asesorar en materia de protección de datos a todas aquellas entidades que se estén planteando poner en marcha proyectos de Big Data. El documento toma como referencia el nuevo Reglamento Europeo de Protección de Datos, que será aplicable el 25 de mayo de 2018.

El documento presenta un primer bloque que incluye el régimen jurídico aplicable y cuestiones clave como la definición del responsable del tratamiento de los datos y el encargado. También se analizan las principales implicaciones derivadas de los tratamientos basados estas técnicas, como el origen, calidad y conservación de los datos; la procedencia de los mismos; la trasparencia que se debe ofrecer en la información previa facilitada a los afectados; la obtención del consentimiento de estos o, en su caso, el interés legítimo para tratar esos datos; los usos no previstos en el momento inicial, y el ejercicio de derechos por parte de los ciudadanos cuya información se está tratando.

El segundo bloque examina los aspectos que deben tener en cuenta las entidades que van a utilizar Big Data para garantizar la protección de datos y la privacidad de los ciudadanos, destacando principios como la privacidad desde el diseño o la responsabilidad de las entidades a la hora de establecer mecanismos de garantía y cumplimiento de las obligaciones de protección de datos (accountability). Igualmente, el documento detalla, entre otros aspectos, la necesidad de realizar evaluaciones de impacto en proyectos de este tipo para minimizar los riesgos o la posibilidad de optar por la anonimización irreversible de los datos. El Código finaliza con una revisión de las medidas tecnológicas imprescindibles en materia de privacidad y seguridad para crear un entorno adecuado de confianza para el desarrollo de tecnologías Big Data

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¿QUIÉN VA A LLEVARSE EL BENEFICIO QUE REPORTAN NUESTROS DATOS?

La era del (Big) Data

A estas alturas creo que todas las personas que estamos en el mundo profesional moderno hemos oído hablar de Big Data, Internet de las cosas, Industria 4.0, Inteligencia Artificial, Machine learning, etc.

Mi reflexión nace de ahí, del hecho innegable de que en estos últimos…¿cuánto? ¿5, 10, 15, 20 años? la presencia de internet y lo digital en nuestras vidas ha crecido de manera exponencial, como un tsunami que de manera silenciosa ha barrido lo anterior y ha hecho que sin darnos cuenta, hoy no podamos imaginar la vida sin móvil, sin GPS, sin whatsapp, sin ordenador, sin internet, sin correo electrónico, sin google, sin wikipedia, sin youtube, sin Redes Sociales,…Basta mirar a nuestro alrededor para ver un escenario inimaginable hace pocos años.

 Hasta aquí nada nuevo, reflexiones muy habituales. Pero yo quería centrarme en un aspecto muy concreto de esta revolución en la que estamos inmersos, yo quería poner encima de la pantalla ( 😉 )el valor económico de los datos y los nuevos modelos de negocio que esto está trayendo y va a traer consigo, con nuevos servicios, agentes y roles, actualmente inexistentes, que deberán de ser claramente regulados, tanto a través de las leyes, como sobre todo, en las compraventas y contratos entre privados. Y para ello, es importante que vayamos pensando en ello.

La gran pregunta:

¿De quién es la propiedad de un dato?  ¿Quién tiene la capacidad de explotar y sacar rentabilidad de los datos, tanto directamente como vendiéndolos a terceros?

Es una pregunta compleja con implicaciones legales que cómo he dicho habrá que desarrollar, pero la realidad es que, hoy por hoy, el dato lo explota quien sabe cómo hacerlo y quién tiene la capacidad tecnológica y económica para hacerlo: léase los gigantes de internet, los grandes fabricantes tecnológicos, las operadoras de telecomunicaciones, la banca y aseguradoras,  grandes distribuidores, fabricantes de automóviles, etc., entre otros. Aparte está el sector público que se supone que va a actuar en este proceso, de manera neutral, velando por la privacidad de los datos y compartiendo todo lo publicable a través del open-data  para la libre explotación por parte del sector privado.

Volvamos al valor del dato. Hace unos meses veía en youtube una entrevista a un Socio de Accenture que contaba, hablando sobre el bigdata, que en una comida que había tenido días antes con un Consejero de una Aseguradora, este Socio le había transmitido su sorpresa por la reciente compra de un hospital por parte de la aseguradora, ya que solo veía pérdidas y activos obsoletos…..…..a lo que el Consejero le contestó: “Ya lo sabemos, pero su valor es un intangible…estamos pagando por la información de sus pacientes”. Dichos datos iban a poder tener  un doble (al menos) valor para la aseguradora, el primero, la explotación directa de los datos a través de algoritmos de machine learning que le permitirían el ajuste de los perfiles de riesgo de sus clientes y otro para comercializarlos y vendérselos, por ejemplo, a una farmacéutica.

Esto es un pequeño ejemplo de lo que ya está pasando, y no sólo en EEUU donde parece que estos temas van muy por delante, sino en nuestro entorno más cercano, donde las grandes empresas del tipo que he comentado, están comprando y vendiendo datos de clientes y usuarios.

Podríamos hablar también del caso de las operadoras de móvil o de la banca que disponen del detalle de toda la vida de sus clientes, dónde van, con quién hablan, en qué y dónde gastan,..

Esto no es una crítica ni una denuncia porque realmente no están haciendo nada ilegal ni falto de ética, sino simplemente invertir mucho y ganar todo el dinero que pueden. Seguro que están respetando los datos personales, que sí están regulados por la LOPD, pero sí es verdad que todo esto está ocurriendo gracias a la falta de cultura digital y de conciencia del valor del dato de los usuarios-ciudadanos, que no dudamos en aceptar/firmar, sin mirar, los acuerdos de uso que nos ponen delante, con tal de poder utilizar esos servicios digitales que se han convertido en “imprescindibles” para nosotros.

Yendo al caso concreto del sector del automóvil. Hace poco leía la biografía de Elon Musk, fundador de TESLA, entre otras empresas, que es uno de los fabricantes de coches eléctricos más innovadores y digitalizados. En el libro contaba como dotan a sus coches de un complejo sistema de sensorización conectado a su central, con el que monitorizan el desempeño de cada elemento del coche así como el uso del mismo, ofreciendo a sus clientes un servicio de anticipación de necesidades y prevención de incidencias, totalmente transparente para los clientes, que pueden llegar a encontrarse, por ejemplo, como se les presenta a las 9 de la mañana en casa un técnico de TESLA para entregarles un coche de sustitución porque van arreglar el sistema de aire acondicionado que estaba empezando a desajustarse, cuando el usuario no había siquiera notado nada, o que al arrancar el coche por la mañana se les muestra en la pantalla del coche, ofertas de un supermercado al que suelen ir o de una hamburguesería  que está camino al trabajo….todo esto está ocurriendo ya.

“se les presenta a las 9 de la mañana en casa un técnico de TESLA para entregarles un coche de sustitución porque van arreglar el sistema de aire acondicionado que estaba empezando a desajustarse, cuando el usuario no había siquiera notado nada”

Hablando de industria 4.0…., ¿podría un fabricante de maquinaria industrial ofrecer a sus clientes su producto ya sensorizado, de manera que pueda monitorizar y explotar centralizadamente los datos de funcionamiento de todas las máquinas instaladas en distintos clientes con el consiguiente incremento de la información sobre su uso que eso supone, y ofrecer directamente, o a través de una tercera empresa a la que venda esa información, servicios de mantenimiento preventivo personalizado u optimización de consumos energéticos a sus clientes? ….Todo esto y mucho más se puede hacer y se hará (si no se está haciendo ya..).

Y vuelvo al asunto que planteaba, ¿de quién es la información registrada sobre los hábitos de vida/fabricación de esos clientes?¿del fabricante que ha instalado los sensores y elementos de comunicación en el coche/máquina que permiten el registro, digitalización, transporte y explotación de los datos, o…. del cliente que es quién genera realmente el contenido?¿Podría un cliente negarse a facilitar esos datos, parece que sí, pero mejor aún, ¿podría un cliente quedarse con una parte de los beneficios que, por ejemplo, TESLA pueda estar obteniendo de la venta de sus datos a los comercios de la zona para que hagan sus ofertas o el fabricante de maquinaria pueda estar obteniendo de la venta de datos a terceros para que ofrezcan servicios de mantenimiento u optimización?

¿Podrán llegar a existir intermediarios de datos que nos gestionen y rentabilicen la información que generamos, de manera similar a como hacen los gestores de banca con nuestro dinero?

Se avecina un terreno de juego nuevo, con nuevas reglas por construir y con un enorme potencial de negocio para quienes sean capaces de entender antes sus posibilidades y desarrollar nuevos modelos de explotación y servicio, y las personas y las empresas debemos, al menos, empezar a ser conscientes de nuestro valor y papel en todo esto.

Artículo: Free Online Books Explaining Big Data, Machine Learning, Blockchain and More

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GRACIAS A MIS CLIENTES!!

Este 2017, quería incorporar en mi web algo de toda la vida, pero que he bautizado con un concepto muy de moda: experiencias de mis clientes.

Así, solicité a finales del año pasado a las personas con las que he trabajado más estrechamente en los últimos proyectos, su opinión sobre mí o sobre mi trabajo. Les pedía que, en unas líneas, resumiesen lo más destacado de su experiencia conmigo, bien resaltando aspectos personales, sobre el proyecto desarrollado, o lo que considerasen más conveniente. Yo sé que aunque parezca una tontería, el escribir algo así de alguien no lo es, porque supone un esfuerzo de reflexión y síntesis importante, más aún, sabiendo que va a mostrarse en un escaparate público.

Sin embargo sí que hicieron el esfuerzo, y respondieron a mi petición. Por eso, desde este breve post, quiero agradecer a todos y todas los clientes que han escrito, tanto el esfuerzo hecho, como los resultados del mismo, que me animan a seguir trabajando por este camino. Para profesionales polivalentes como yo, para las que nuestro gran valor añadido es precisamente esa polivalencia más las cualidades personales que la soportan, estas opiniones, literales, son de un enorme valor de marketing.

ESKERRIK ASKO!!

¡MUCHAS GRACIAS!

ZORIONAK ETA URTE BERRI ON 2017!!

zorionak2

 

Mi experiencia con Survey Monkey plataforma web para encuestas 2a parte

En 2013 publiqué un post sobre mi experiencia de uso de survey monkey en 2012. Desde entonces, he seguido utilizando survey monkey, tanto en proyectos de clientes (en versión PLUS), como yo misma (versión gratuita). De hecho en estos momentos (nov 2016)estamos analizando resultados de encuestas a clientes, proveedores y plantilla en un cliente. La plataforma se ha modernizado en imagen (más moderna), ha evolucionado para adaptarse a un entorno multiplataforma y para potenciar la compartición e integración en las Redes Sociales. Este último aspecto, que seguramente será el más novedoso, no lo he utilizado.

En las versiones de pago que yo he manejado, la plataforma continua teniendo en esencia las mismas posibilidades de DISEÑO de encuestas, quizás con una mejora en cuanto a la facilidad de manejo, ya no hay que formatear escribiendo código html, hay más drag and drop y estructuras de menús tipo desplegables y pestañas, pero sin mucho cambio de posibilidades de usuario. En ocasiones te permite hacer cosas que cuando ya estas terminando de diseñar, te comunica que es de pago, por ejemplo, meter un logo en la cabecera.Una vez diseñada la encuesta, se genera un link exclusivo de ésta y se pasa al módulo de RECOPILACIÓN que sigue presentando varias alternativas  compatibles entre sí, es decir, que se pueden utilizar a la vez para una misma encuesta, yo he usado sólo las 3 primeras:

  • Compartir ese enlace web como y a quien se desee, con solo copiar la dirección. Por ejemplo, se puede enviar a través de mail, publicar en una página web, o incluso enviar una carta en papel, con esa dirección. Es muy cómodo, aunque sólo controlas el resultado a medida que vas observando las respuestas recibidas.
  • Correo electrónico:  Permite crear unas listas de correo para envíos masivos y  realizar procesos de envío controlados. Permite personalizar el mensaje que se envía, automatiza las obligaciones de desestimiento voluntario y permite llevar un control de quién la rechaza,  rellena total, o parcialmente. También tiene implementado (antes también) un sistema de reenvío automático a quien cumpla unas determinadas condiciones (hayan contestado, no hayan contestado, etc.).
  • Ingreso manual de datos: permite introducir manualmente datos de encuestas rellenadas en papel, por ejemplo.
  • Medios sociales: permite compartir la encuesta a través de facebook, linkedin o twitter.
  • Insertar encuesta en tu propio sitio web.

En todos los casos, se puede especificar las condiciones de la recopilación de resultados en cuanto a seguridad, permisos de cambio de respuestas, posibilidades de múltiples respuestas desde un mismo pc, anónimo o no, observación de resultados on-line, etc. Todo lo importante se ofrece en modo gratuito y al aumentar el pago, se mejora aspectos de detalle como agradecimientos, página final personalizada, etc. En mi opinión, esta nueva versión no ha mejorado el procedimiento de recopilación que sigue siendo un poco confuso  tanto en los elementos que maneja (destinatarios, mensajes, envíos,..) como en la navegación interna dentro del proceso, de unos pasos a otros, que a veces te pierdes y no sabes como ir a algunos sitios.

Por último está igual que en la versión anterior, el módulo de ANALIZAR RESULTADOS, que en la versión gratuita sólo permite observar en pantalla los resultados individuales o el resumen de la encuesta, con tablas y gráficos estándar, o compartir una página con dichos resultados. Esta ultima opción está bien ya que genera un link con una página de resultados que se puede a su vez compartir en redes sociales, pero no se puede hacer el informe a medida.

Para ver tendencias o exportar a un excel o a otro formato explotable los resultados, es necesario contar con versiones de pago. Con la opción de pago más sencilla, es suficiente para exportar todo el detalle de resultados a excel y poder hacer la consiguiente explotación.

EN RESUMEN  y con la experiencia de lo que yo he utilizado (reitero que desconozco como funciona en cuanto a RRSS ni insertando una encuesta en una web y tampoco he utilizado algunas nuevas opciones que he visto como la opción de idioma) , creo que survey monkey sigue siendo una solución muy recomendable para realizar encuestas web, tanto para opciones muy básicas en modo gratuito, como para algo más ambicioso con opciones de pago, que por cierto, ahora son muy flexibles ya que puedes ajustar el periodo de pago a tus necesidades (en la opción PLUS son 35 euros por mes por ejemplo), sin necesidad de contratar de forma anual. Se puede contratar una opción de pago durante 1/2 meses para diseñar la encuesta y recopilar resultados a medida, y al finalizar la exportación de resultados y cerrar el recopilador, volver a la opción gratuita. Survey almacena todo lo realizado, incluso a lo que pierdes acceso por pasarte al modo gratuito, y puedes volver a recuperarlo cuando vuelvas a pagar, sin problemas. Esto es muy útil para quien hace encuestas puntuales, de carácter anual, bienal, etc.

Artículo (en inglés): Industrial Analytics Based On Internet Of Things Will Revolutionize Manufacturing

Previsiones sobre industria 4.0, basadas en cuestionarios y encuestas a empresas. La explotación de datos soportada en tecnología será clave de competitividad.

Industrial Analytics Based On Internet Of Things Will Revolutionize Manufacturing

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LA PRESENCIA PRÁCTICA DE LA ÉTICA EN EL MODELO VASCO DE GESTION AVANZADA

El objetivo de este post es realizar un sencillo ejercicio práctico, motivado por mi curiosidad personal, consistente en analizar la presencia expresa de la ética en las directrices y buenas prácticas de los modelos de excelencia en gestión, y en concreto, en este caso, en el Modelo Vasco de Gestión Avanzada, que desde 2015 sustituye al modelo EFQM como estándar público vasco básico de referencia para la mejora de la competitividad y la calidad de gestión.

DESCARGA AQUÍ EL MODELO

La exigencia de un comportamiento ético a las organizaciones, públicas y privadas, es un aspecto que está recogido  hace tiempo en las prácticas de Responsabilidad Social Corporativa. Tampoco debemos olvidar  la obligatoriedad para las sociedades mercantiles de implantar modelos de prevención de riesgos penales una de cuyas recomendaciones es disponer de códigos éticos, o las obligaciones de transparencia exigidas por las distintas leyes y normas vigentes a las entidades gestoras de recursos públicos (incluye sector público y privado con financiación pública). Así mismo, en el caso concreto del sector público vasco, hace años que se editó y se estableció la obligatoriedad (relajada en algunos casos 😉 de aplicar la “Guía para el gobierno responsable de los entes, fundaciones y sociedades del sector público de la CAE” en la que la ética está explicitamente presente en numerosos epígrafes.

Sin embargo, a pesar de esa innegable presencia de la ética en nuestro contexto empresarial, social y político(¿?)/legal  y de que es muy común oir que la “ética vende” o que un “comportamiento ético es a la larga más rentable”, la impresión es que la ética empresarial sigue siendo un elemento independiente del negocio y de su competitividad y rentabilidad. Esto se manifiesta de forma clara en el entramado de memorias diversas que las organizaciones editan, publicando por un lado memorias de sostenibilidad o RSC y por otro memorias eccofin y/o de gestión, cuando el ideal sería poder fusionar ambas facetas e incorporar realmente la ética al día a día de los negocios, convirtiéndola en una exigencia igual de habitual y prioritaria que la propia rentabilidad de la actividad.

Veamos los resultados de este pequeño estudio respecto al MVGA:

ELEMENTO 1: LA ESTRATEGIA

En el subelemento E.2 CÓMO SE REFLEXIONA Y SE ESTABLECE LA ESTRATEGIA, se propone literalmente “Definir los elementos clave de largo plazo de nuestra organización (Misión, Visión, Valores, principios éticos o de buen gobierno, políticas,…) y utilizarlos como la base del desarrollo estratégico y de la cultura de la organización”

ELEMENTO 2: CLIENTESno aparece la ética de forma explícita

ELEMENTO 3: PERSONAS

En el subelemento P.1 CÓMO SELECCIONAMOS, RETRIBUIMOS Y ATENDEMOS A LAS PERSONAS, no habla expresamente de ética, aunque sí menciona valores o comportamientos habitualmente enmarcados en ella como la igualdad de oportunidades y el respeto a la diferencia entre personas.

En el subelemento P.4 CÓMO AMPLIAMOS LA CAPACIDAD DE LIDERAZGO DE LAS PERSONAS habla literalmente de “Garantizar la coherencia entre lo que la organización formalmente establece o declara y las prácticas internas reales, especialmente en lo relacionado con los valores y principios éticos

ELEMENTO 4: SOCIEDAD: no aparece la ética de forma explícita

Aunque sí se mencionan comportamientos habitualmente enmarcados en ella como consumos y compras  responsables, sostenibilidad, compromiso  social, etc.

ELEMENTO 5: INNOVACIÓN: no aparece la ética de forma explícita

ELEMENTO 6: RESULTADOS

En el  subelemento R.3 RESULTADOS EN PERSONAS aparece literalmente  la necesidad de medir “El resultado derivado de las actividades relacionadas con el impulso de la capacidad de liderazgo, delegación y asunción de responsabilidades, coherencia entre valores, principios éticos, de gestión, etc. transmitidos y realidad”.

En el resto de aspectos del elemento, no aparece la ética de forma explícita aunque se recoge indirectamente la necesidad de disponer de indicadores de medición de conceptos del ámbito ético como: la igualdad en PERSONAS, el compromiso medioambiental y social ligados a la Imagen y Reputación en CLIENTES o el desempeño del compromiso medioambiental y social en SOCIEDAD.

Resultado: de los 22 subelementos de gestión para los que se detallan propuestas de buenas prácticas en el MVGA,  la ética aparece expresamente mencionada en 3 de ellos.

CUESTIONARIO PARA AUTODIAGNÓSTICO Y ENFOQUE VITAL

Si necesitas una ayuda para empezar a cambiar/mejorar tu vida, te propongo un sencillo cuestionario que te permitirá reflexionar sobre las distintas áreas de tu vida, tu nivel de satisfacción y los elementos que deberías cambiar. No ofrece ideas ni soluciones, sólo pretende servir cómo guía-soporte-herramienta para la reflexión personal.

cuestionario vital

CUESTIONARIO

Artículo: Excel INDEX / MATCH function instead of VLOOKUP – formula examples

Excel INDEX / MATCH function instead of VLOOKUP – formula examples
Muy útil!
Se acabó la limitación de hacer la búsqueda solo en la primera columna!

http://flip.it/wpzXcb