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¿QUIÉN VA A LLEVARSE EL BENEFICIO QUE REPORTAN NUESTROS DATOS?

La era del (Big) Data

A estas alturas creo que todas las personas que estamos en el mundo profesional moderno hemos oído hablar de Big Data, Internet de las cosas, Industria 4.0, Inteligencia Artificial, Machine learning, etc.

Mi reflexión nace de ahí, del hecho innegable de que en estos últimos…¿cuánto? ¿5, 10, 15, 20 años? la presencia de internet y lo digital en nuestras vidas ha crecido de manera exponencial, como un tsunami que de manera silenciosa ha barrido lo anterior y ha hecho que sin darnos cuenta, hoy no podamos imaginar la vida sin móvil, sin GPS, sin whatsapp, sin ordenador, sin internet, sin correo electrónico, sin google, sin wikipedia, sin youtube, sin Redes Sociales,…Basta mirar a nuestro alrededor para ver un escenario inimaginable hace pocos años.

 Hasta aquí nada nuevo, reflexiones muy habituales. Pero yo quería centrarme en un aspecto muy concreto de esta revolución en la que estamos inmersos, yo quería poner encima de la pantalla ( 😉 )el valor económico de los datos y los nuevos modelos de negocio que esto está trayendo y va a traer consigo, con nuevos servicios, agentes y roles, actualmente inexistentes, que deberán de ser claramente regulados, tanto a través de las leyes, como sobre todo, en las compraventas y contratos entre privados. Y para ello, es importante que vayamos pensando en ello.

La gran pregunta:

¿De quién es la propiedad de un dato?  ¿Quién tiene la capacidad de explotar y sacar rentabilidad de los datos, tanto directamente como vendiéndolos a terceros?

Es una pregunta compleja con implicaciones legales que cómo he dicho habrá que desarrollar, pero la realidad es que, hoy por hoy, el dato lo explota quien sabe cómo hacerlo y quién tiene la capacidad tecnológica y económica para hacerlo: léase los gigantes de internet, los grandes fabricantes tecnológicos, las operadoras de telecomunicaciones, la banca y aseguradoras,  grandes distribuidores, fabricantes de automóviles, etc., entre otros. Aparte está el sector público que se supone que va a actuar en este proceso, de manera neutral, velando por la privacidad de los datos y compartiendo todo lo publicable a través del open-data  para la libre explotación por parte del sector privado.

Volvamos al valor del dato. Hace unos meses veía en youtube una entrevista a un Socio de Accenture que contaba, hablando sobre el bigdata, que en una comida que había tenido días antes con un Consejero de una Aseguradora, este Socio le había transmitido su sorpresa por la reciente compra de un hospital por parte de la aseguradora, ya que solo veía pérdidas y activos obsoletos…..…..a lo que el Consejero le contestó: “Ya lo sabemos, pero su valor es un intangible…estamos pagando por la información de sus pacientes”. Dichos datos iban a poder tener  un doble (al menos) valor para la aseguradora, el primero, la explotación directa de los datos a través de algoritmos de machine learning que le permitirían el ajuste de los perfiles de riesgo de sus clientes y otro para comercializarlos y vendérselos, por ejemplo, a una farmacéutica.

Esto es un pequeño ejemplo de lo que ya está pasando, y no sólo en EEUU donde parece que estos temas van muy por delante, sino en nuestro entorno más cercano, donde las grandes empresas del tipo que he comentado, están comprando y vendiendo datos de clientes y usuarios.

Podríamos hablar también del caso de las operadoras de móvil o de la banca que disponen del detalle de toda la vida de sus clientes, dónde van, con quién hablan, en qué y dónde gastan,..

Esto no es una crítica ni una denuncia porque realmente no están haciendo nada ilegal ni falto de ética, sino simplemente invertir mucho y ganar todo el dinero que pueden. Seguro que están respetando los datos personales, que sí están regulados por la LOPD, pero sí es verdad que todo esto está ocurriendo gracias a la falta de cultura digital y de conciencia del valor del dato de los usuarios-ciudadanos, que no dudamos en aceptar/firmar, sin mirar, los acuerdos de uso que nos ponen delante, con tal de poder utilizar esos servicios digitales que se han convertido en “imprescindibles” para nosotros.

Yendo al caso concreto del sector del automóvil. Hace poco leía la biografía de Elon Musk, fundador de TESLA, entre otras empresas, que es uno de los fabricantes de coches eléctricos más innovadores y digitalizados. En el libro contaba como dotan a sus coches de un complejo sistema de sensorización conectado a su central, con el que monitorizan el desempeño de cada elemento del coche así como el uso del mismo, ofreciendo a sus clientes un servicio de anticipación de necesidades y prevención de incidencias, totalmente transparente para los clientes, que pueden llegar a encontrarse, por ejemplo, como se les presenta a las 9 de la mañana en casa un técnico de TESLA para entregarles un coche de sustitución porque van arreglar el sistema de aire acondicionado que estaba empezando a desajustarse, cuando el usuario no había siquiera notado nada, o que al arrancar el coche por la mañana se les muestra en la pantalla del coche, ofertas de un supermercado al que suelen ir o de una hamburguesería  que está camino al trabajo….todo esto está ocurriendo ya.

“se les presenta a las 9 de la mañana en casa un técnico de TESLA para entregarles un coche de sustitución porque van arreglar el sistema de aire acondicionado que estaba empezando a desajustarse, cuando el usuario no había siquiera notado nada”

Hablando de industria 4.0…., ¿podría un fabricante de maquinaria industrial ofrecer a sus clientes su producto ya sensorizado, de manera que pueda monitorizar y explotar centralizadamente los datos de funcionamiento de todas las máquinas instaladas en distintos clientes con el consiguiente incremento de la información sobre su uso que eso supone, y ofrecer directamente, o a través de una tercera empresa a la que venda esa información, servicios de mantenimiento preventivo personalizado u optimización de consumos energéticos a sus clientes? ….Todo esto y mucho más se puede hacer y se hará (si no se está haciendo ya..).

Y vuelvo al asunto que planteaba, ¿de quién es la información registrada sobre los hábitos de vida/fabricación de esos clientes?¿del fabricante que ha instalado los sensores y elementos de comunicación en el coche/máquina que permiten el registro, digitalización, transporte y explotación de los datos, o…. del cliente que es quién genera realmente el contenido?¿Podría un cliente negarse a facilitar esos datos, parece que sí, pero mejor aún, ¿podría un cliente quedarse con una parte de los beneficios que, por ejemplo, TESLA pueda estar obteniendo de la venta de sus datos a los comercios de la zona para que hagan sus ofertas o el fabricante de maquinaria pueda estar obteniendo de la venta de datos a terceros para que ofrezcan servicios de mantenimiento u optimización?

¿Podrán llegar a existir intermediarios de datos que nos gestionen y rentabilicen la información que generamos, de manera similar a como hacen los gestores de banca con nuestro dinero?

Se avecina un terreno de juego nuevo, con nuevas reglas por construir y con un enorme potencial de negocio para quienes sean capaces de entender antes sus posibilidades y desarrollar nuevos modelos de explotación y servicio, y las personas y las empresas debemos, al menos, empezar a ser conscientes de nuestro valor y papel en todo esto.

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PYMES: ¿DEL EXCEL AL BIG DATA?

Vaya por delante que no soy ninguna experta en Big Data (por ahora 😉 ) pero por lo que he podido leer, escuchar y entender hasta el momento (bienvenida todo comentario y/o corrección en este tema), el término BIG DATA trata del tratamiento y explotación de grandes volúmenes de datos (Terabytes, Petabytes,..) generados de manera muy frecuente (minuto a minuto,..) y en múltiples tipos de soporte (muchas veces no estructurados: imágenes, mails, pdfs, RRSS,..). Ahí estriba el potencial del BIG DATA y de las nuevas plataformas y herramientas que permiten explotar y generar información valiosa para el negocio (no olvidemos tan obvio objetivo final).

He leído sobre ecosistemas técnicos muy complejos, sobre potentes herramientas estadísticas y avanzadas soluciones  de visualización. Pero claro, esto se entiende muy bien para los ejemplos que se muestran habitualmente, organizaciones tipo Google (la madre del big data), Facebook, Amazon, Spotify, Wallmart, Vodafone o por ejemplo el BBVA (en nuestro entorno cercano). Pero…¿qué pasa con nuestra realidad empresarial de pymes? ¿Deben de preocuparse del BIG DATA?

Pues mi opinión es que, por supuesto que hay que estar al día de lo que se mueve y viene, y especialmente en temas como el Big Data, IoT, Industria 4.0, etc., que son retos apasionantes pero que están todavía sin aterrizar para el gran público empresarial. PERO creo que antes de preocuparse/ocuparse por/en esos temas, y sin quitarles importancia, muchas empresas tienen ante sí un camino previo, mucho más tradicional, factible y manejable que todavía no han explotado al 100% y con el que podrían mejorar mucho sus negocios. Y que además, y en todo caso, entiendo que es un camino útil para abordar con éxito cualquier iniciativa posterior y/o más ambiciosa.

ETAPA PREVIA: REFLEXIONAR SOBRE QUÉ INFORMACIÓN ES RELEVANTE PARA LAS DISTINTAS ÁREAS DE MI NEGOCIO

  • ¿Parece una tontería, pero han reflexionado alguna vez sobre qué datos son relevantes para las distintas áreas del negocio?: qué información sobre: clientes, competencia, compras, proveedores, fabricación, logística, mantenimiento, ventas, cobros, etc….., es la relevante para su negocio? ¿qué datos me permitirían tomar mejores decisiones en las distintas áreas de mi negocio? Y recalco, los que son importantes, no los que se tiene ahora.

ETAPA 1: REGISTRAR Y EXPLOTAR TODA LA INFORMACIÓN PROPIA QUE TENEMOS HOY DISPONIBLE EN LA EMPRESA

  • ¿Qué datos se registran y explotan actualmente en su empresa? Y más importante.……¿hay información relevante que pasa por sus manos-oídos-PCs, en el día a día del negocio, pero que no se registra, ni almacena, ni por supuesto se explota de ninguna manera? Analice sus procesos e identifique la información que se pierde por el camino. En el área de marketing-comercial-ventas-postventa, la información sobre clientes “perdida” suele ser muy abundante.

ETAPA 2: ANALIZAR, OBTENER Y EXPLOTAR LA INFORMACIÓN RELEVANTE QUE ESTA EN MANOS DE “TERCEROS-AMIGOS” Y QUE ES RELEVANTE PARA MI NEGOCIO

  • ¿Hay información relevante, de la que hoy no se dispone, pero que está en manos de empresas de su grupo, aliados o proveedores con los que podría compartir dicha información? Puede haber sinergias o contrapartidas beneficiosas para ambas partes, identifíquelas y establezca acuerdos de compartición de datos.

ETAPA 3: ANALIZAR Y EXPLOTAR LOS DATOS PÚBLICOS RELEVANTES DISPONIBLES

  •  ¿Sabía que hay información gratuita y abierta que publican muchos organismos, normalmente públicos (que por cierto están obligados por Ley a hacerlo), el famoso OPEN DATA, que podría ser de interés para su negocio?

ETAPA 4: ANALIZAR, OBTENER Y EXPLOTAR NUEVOS DATOS RELEVANTES PARA MI NEGOCIO QUE NO OBTENGO NI REGISTRO ACTUALMENTE PERO PODRÍA HACERLO

  • ¿Qué datos relevantes de mi negocio y mis grupos de interés no obtengo en la actualidad pero podría hacerlo?, bien recabándolos directamente en mis procesos, obteniendo las autorizaciones/acuerdos precisos para recabarlos  o simplemente comprándolos

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Una vez recorrido este camino, la empresa podrá preguntarse cuáles son sus circunstancias respecto al volumen, velocidad y naturaleza de sus datos,  sobre sus necesidades de almacenamiento, explotación y tratamiento de los mismos, el tipo y complejidad del análisis a realizar sobre los mismos y los outputs esperados, para estudiar y decidir sobre la necesidad -factibilidad  de abordar un proyecto de Big Data o de alguna de sus ramas.

CONCLUSIÓN EVIDENTE: BIG DATA, sí, pero con una madurez y evolución suficiente, tanto en sus sistemas de información como en las capacidades de análisis y decisión de sus gestores.