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PYMES: ¿DEL EXCEL AL BIG DATA?

Vaya por delante que no soy ninguna experta en Big Data (por ahora 😉 ) pero por lo que he podido leer, escuchar y entender hasta el momento (bienvenida todo comentario y/o corrección en este tema), el término BIG DATA trata del tratamiento y explotación de grandes volúmenes de datos (Terabytes, Petabytes,..) generados de manera muy frecuente (minuto a minuto,..) y en múltiples tipos de soporte (muchas veces no estructurados: imágenes, mails, pdfs, RRSS,..). Ahí estriba el potencial del BIG DATA y de las nuevas plataformas y herramientas que permiten explotar y generar información valiosa para el negocio (no olvidemos tan obvio objetivo final).

He leído sobre ecosistemas técnicos muy complejos, sobre potentes herramientas estadísticas y avanzadas soluciones  de visualización. Pero claro, esto se entiende muy bien para los ejemplos que se muestran habitualmente, organizaciones tipo Google (la madre del big data), Facebook, Amazon, Spotify, Wallmart, Vodafone o por ejemplo el BBVA (en nuestro entorno cercano). Pero…¿qué pasa con nuestra realidad empresarial de pymes? ¿Deben de preocuparse del BIG DATA?

Pues mi opinión es que, por supuesto que hay que estar al día de lo que se mueve y viene, y especialmente en temas como el Big Data, IoT, Industria 4.0, etc., que son retos apasionantes pero que están todavía sin aterrizar para el gran público empresarial. PERO creo que antes de preocuparse/ocuparse por/en esos temas, y sin quitarles importancia, muchas empresas tienen ante sí un camino previo, mucho más tradicional, factible y manejable que todavía no han explotado al 100% y con el que podrían mejorar mucho sus negocios. Y que además, y en todo caso, entiendo que es un camino útil para abordar con éxito cualquier iniciativa posterior y/o más ambiciosa.

ETAPA PREVIA: REFLEXIONAR SOBRE QUÉ INFORMACIÓN ES RELEVANTE PARA LAS DISTINTAS ÁREAS DE MI NEGOCIO

  • ¿Parece una tontería, pero han reflexionado alguna vez sobre qué datos son relevantes para las distintas áreas del negocio?: qué información sobre: clientes, competencia, compras, proveedores, fabricación, logística, mantenimiento, ventas, cobros, etc….., es la relevante para su negocio? ¿qué datos me permitirían tomar mejores decisiones en las distintas áreas de mi negocio? Y recalco, los que son importantes, no los que se tiene ahora.

ETAPA 1: REGISTRAR Y EXPLOTAR TODA LA INFORMACIÓN PROPIA QUE TENEMOS HOY DISPONIBLE EN LA EMPRESA

  • ¿Qué datos se registran y explotan actualmente en su empresa? Y más importante.……¿hay información relevante que pasa por sus manos-oídos-PCs, en el día a día del negocio, pero que no se registra, ni almacena, ni por supuesto se explota de ninguna manera? Analice sus procesos e identifique la información que se pierde por el camino. En el área de marketing-comercial-ventas-postventa, la información sobre clientes “perdida” suele ser muy abundante.

ETAPA 2: ANALIZAR, OBTENER Y EXPLOTAR LA INFORMACIÓN RELEVANTE QUE ESTA EN MANOS DE “TERCEROS-AMIGOS” Y QUE ES RELEVANTE PARA MI NEGOCIO

  • ¿Hay información relevante, de la que hoy no se dispone, pero que está en manos de empresas de su grupo, aliados o proveedores con los que podría compartir dicha información? Puede haber sinergias o contrapartidas beneficiosas para ambas partes, identifíquelas y establezca acuerdos de compartición de datos.

ETAPA 3: ANALIZAR Y EXPLOTAR LOS DATOS PÚBLICOS RELEVANTES DISPONIBLES

  •  ¿Sabía que hay información gratuita y abierta que publican muchos organismos, normalmente públicos (que por cierto están obligados por Ley a hacerlo), el famoso OPEN DATA, que podría ser de interés para su negocio?

ETAPA 4: ANALIZAR, OBTENER Y EXPLOTAR NUEVOS DATOS RELEVANTES PARA MI NEGOCIO QUE NO OBTENGO NI REGISTRO ACTUALMENTE PERO PODRÍA HACERLO

  • ¿Qué datos relevantes de mi negocio y mis grupos de interés no obtengo en la actualidad pero podría hacerlo?, bien recabándolos directamente en mis procesos, obteniendo las autorizaciones/acuerdos precisos para recabarlos  o simplemente comprándolos

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Una vez recorrido este camino, la empresa podrá preguntarse cuáles son sus circunstancias respecto al volumen, velocidad y naturaleza de sus datos,  sobre sus necesidades de almacenamiento, explotación y tratamiento de los mismos, el tipo y complejidad del análisis a realizar sobre los mismos y los outputs esperados, para estudiar y decidir sobre la necesidad -factibilidad  de abordar un proyecto de Big Data o de alguna de sus ramas.

CONCLUSIÓN EVIDENTE: BIG DATA, sí, pero con una madurez y evolución suficiente, tanto en sus sistemas de información como en las capacidades de análisis y decisión de sus gestores.

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